知能情報学

機械自身がみずから学習し進化する「知能」を持ち、人間のような情報処理を行う。クラウド環境にあふれ出したデータから高速なトライアンドエラーで成功の秘訣を見つけるには?人工知能(AI)の中心領域!

機械学習   深層学習(ディープラーニング)   自然言語=人の言語の理解・自動翻訳   自動運転・AI将棋(囲碁)   ニューラルネットワーク=神経回路網

学べる大学は?

研究をリードする大学

大学詳細

東京大学

教養学部 学際科学科 総合情報学コース
【 主な研究者 】
福永ALEX 金子知適
教養学部 教養学科 超域文化科学分科 学際言語科学コース
【 主な研究者 】
加藤恒昭
工学部 電子情報工学科
【 主な研究者 】
鶴岡慶雅
工学部 計数工学科 数理情報工学コース
【 主な研究者 】
山西健司
工学部 システム創成学科 システムデザイン&マネジメントコース
【 主な研究者 】
和泉潔
理学部 情報科学科
【 主な研究者 】
萩谷昌己

東京工業大学

情報理工学院 情報工学系
【 主な研究者 】
山村雅幸 村田剛志 藤井敦
情報理工学院 数理・計算科学系
【 主な研究者 】
渡邊澄夫
工学院 情報通信系
【 主な研究者 】
高村大也 奥村学 篠崎隆宏
生命理工学院 生命理工学系
【 主な研究者 】
赤間啓之

九州大学

理学部 物理学科 情報理学コース/工学部 電気情報工学科
【 主な研究者 】
鈴木英之進 池田大輔 横尾真 藤田博 坂内英夫

京都大学

工学部 情報学科 計算機科学コース
【 主な研究者 】
松原繁夫 西田豊明 山本章博
工学部 電気電子工学科
【 主な研究者 】
黒橋禎夫 河原大輔

大阪大学

基礎工学部 情報科学科 数理科学コース
【 主な研究者 】
鈴木譲

北海道大学

工学部 情報エレクトロニクス学科 情報理工学コース
【 主な研究者 】
川村秀憲 中村篤祥 有村博紀 小山聡 小野哲雄
工学部 情報エレクトロニクス学科 電気電子工学コース
【 主な研究者 】
池辺将之

名古屋大学

情報学部 自然情報学科
【 主な研究者 】
鈴木麗璽 有田隆也
情報学部 コンピュータ科学科
【 主な研究者 】
長尾確 松原茂樹
工学部 電気電子情報工学科
【 主な研究者 】
佐藤理史

奈良先端科学技術大学院大学

先端科学技術研究科 先端科学技術専攻
【 主な研究者 】
中村哲 松本裕治 池田和司 新保仁

北陸先端科学技術大学院大学

先端科学技術研究科 先端科学技術専攻
【 主な研究者 】
池田心 飯田弘之

国立情報学研究所


その他の優れた大学

大学詳細

東北大学

工学部 電気情報物理工学科 情報工学コース

【自然言語処理】 推論、ソーシャルメディアの解析。

筑波大学

理工学群 工学システム学類

【工学システム】 システムという視点で、知能、メカトロ、数理、エネルギーにいたるまで従来の枠にとらわれない学際的・横断的なカリキュラムが特徴。

筑波大学

情報学群 情報メディア創成学類

音楽における認知学習や運動学習。

名古屋工業大学

工学部 情報工学科

人工知能に特化したカリキュラムがあり、最先端のデータ科学などの講義もある。

公立はこだて未来大学

システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科

【エンタテインメント、HCI(ヒューマンコンピュータインタラクション)】

横浜市立大学

データサイエンス学部 データサイエンス学科

【データサイエンス関連】 2018年4月、首都圏初のデータサイエンス学部が開講した。

慶應義塾大学

理工学部 情報工学科

【人工知能/機械学習】

東洋大学

情報連携学部 情報連携学科

【IoT】 IoT環境の整ったキャンパスで学生が実際にIoTデバイスを用いたプログラミング実習を行い、自身でキャンパスを機能拡張することで、IoTの効果を実感できる。

日本大学

文理学部 情報科学科

【知能情報学】 旋律のモデル化

立命館大学

情報理工学部 情報理工学科 知能情報コース/実世界情報コース

【知能情報学】 人間工学や脳科学などを通じた「生体機能」の計測と分析、ソフトコンピューティングに基づいた「計算知能」の設計と構築、知能ロボティクスを駆使した「機械知能」の解析と実現、という三つの立場から、総合的に教育・研究を行っている。


海外で学ぶなら

大学詳細

Stanford University/スタンフォード大学(米)

統計学科

【データ科学】

University of California, Berkeley/カリフォルニア大学バークレー校(米)

計算機科学科

【機械学習】

Queen Mary University of London/ロンドン大学クイーン・メアリー(英)

School of Electronic Engineering and Computer Science

主な研究者

研究者詳細

ヒト・モノが生み出す大量データから、有用な知識を取り出す~データ科学研究

竹内一郎
名古屋工業大学
工学部 情報工学科 知能情報分野/工学研究科 情報工学専攻

ビッグデータの時代になり、データ科学と呼ばれる研究が、ヒトやモノが生み出す大量のデジタルデータから有用な知識を取り出す科学技術として、盛んになっています。膨大な・・・

音楽でもっとコミュニケーションを!思考表現を!~音楽を計算して生み出す技術

平田圭二
公立はこだて未来大学
システム情報科学部 複雑系知能学科/システム情報科学研究科 システム情報科学専攻

人どうしがコミュニケーションするときには、言葉だけでなく、表情やジェスチャ、絵や写真などを使いますが、音楽は考えや意図を表出する非言語メディアの代表格と考えられ・・・

松原正樹
筑波大学
情報学群 情報メディア創成学類/図書館情報メディア研究科 図書館情報メディア専攻
杉山将
東京大学
理学部 情報科学科/新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻

【機械学習】

津田宏治
東京大学
理学部 生物情報科学科/新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻

【データマイニング】

松井茂之
名古屋大学
医学部 医学科/医学系研究科 総合医学専攻

【医療情報学】

吉井和佳
京都大学
工学部 情報学科 計算機科学コース/情報学研究科 知能情報学専攻
竹川佳成
公立はこだて未来大学
システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科/システム情報科学研究科 システム情報科学専攻
北原鉄朗
日本大学
文理学部 情報科学科/総合基礎科学研究科 地球情報数理科学専攻
藤澤洋徳
総合研究大学院大学
複合科学研究科 統計科学専攻/統計数理研究所

【データ科学】

東条敏
北陸先端科学技術大学院大学
先端科学技術研究科 先端科学技術専攻 知能ロボティクス領域

興味がわいたら

脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす

甘利俊一

最新研究でわかった脳のしくみと、人工知能の未来を紹介。人工知能、脳科学などの最先端分野で、多くの学生が学んでいる数学がどのように役立っているのか、AI研究の基礎となった「数理脳科学」の第一人者が、わかりやすく、夢を持って解説する。 (ブルーバックス)


数学ガール

結城浩

「僕」とその友達が、高校の授業ではやらない本格的な数学に挑戦! 小学校から高校まで学んできた数学がどのように発展し、社会の役に立っているのか、とてもわかりやすく書かれている。シリーズ多数、コミック版もある。 (SBクリエイティブ)


マルチエージェント学習 相互作用の謎に迫る

高玉圭樹

エージェントとは、周囲の環境から情報を得て何かを行うもののことで、人間もエージェントと言えるが、ここではコンピュータを指す。コンピュータも1台よりは、複数集まれば(マルチエージェント)、「3人寄れば文殊の知恵」のように台数以上の結果を導くことができる。本書は、エージェントとは何かに始まり、マルチエージェントシステムや強化学習など、初学者から研究者向けに詳説。 (コロナ社)


ロボットにつけるクスリ 誤解だらけのコンピュータサイエンス

星野力

著者が筑波大学時代に趣味のSFを交えて行った、「科学技術とSF」の講義をもとにした本。人工知能をはじめとしたコンピューター・サイエンスを、卒業生と先生との対話形式で語る。 (アスキー)


本コーナーは、中高生と、大学での学問・研究活動との間の橋渡しになれるよう、経済産業省の大学・産学連携、および内閣府/総合科学技術・イノベーション会議の調査事業の一環として、企画・制作・運営されています。
各先生の所属など、掲載されている大学(学部・学科ほか)の名称は、2020年1月段階の調べによります。実際の進路選択等に際しては、各大学のHP等で改めてご確認ください。

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