◆ニューラルネットワーク◆

最強の情報処理機能をもつ人の脳を真似した計算モデル

人間の脳神経は、外からの刺激（情報）を受けて学習したり考えたり、体に指令を出したりと、日々高度な情報を処理している。ニューラルネットワークとは、こうした人の脳神経回路の一部を真似て数学的に表現したモデルのことで、【情報学基礎理論】で研究されている。人の神経回路を真似するため脳や神経に関する研究も必要で、【神経生理学・神経科学一般】や脳の複雑な働きを研究する【認知科学】とも関係する。

また、ニューラルネットワークの理論を人工知能（AI）の開発につなげる研究は【数理情報学】や【知能情報学】の分野で行われている。

ニューラルネットワークを使った研究も行われており、例えば【知覚情報処理】では、画像や音声など多くの情報を含むものからパターンを見つけ出して意味のある情報を取り出すといった研究、【ソフトコンピューティング】では、生命現象など、複雑すぎてこれまで数学的にモデル化してコンピュータで解析するのが難しかった分野にチャレンジする研究、【知能ロボティクス】では、自分で判断して仕事をする機械の研究が行われている。