覚えることが苦手でした。数学は考えればよいので、こちらを選びました。好きでも、真面目な動機でもなかったのです。有名な数学者も、全く知りませんでした。知っていたのは、テレビのCMに出演していた廣中平祐先生と、なぜか有名だった森毅先生くらいです。伊藤清先生も小平先生も知りませんでした。

大学に入学してすぐに、クラスの学生と自主ゼミを始めました。トポロジーという言葉が恰好よかったので、理学部の助手の先生に本を紹介してもらい読んだのですが、何が何だかわからないのです。

ところがそのゼミの中で、その本をすらすらと読む者がいました。「そんなこともわからないの？」と彼に言われ、意地になって勉強しましたが、やっぱりわからず。それでも続けていき、気がつくと数学を専門にしていました。

確率論は、幅の広い分野です。これは、偶然現象を論理的に解明する数学です。今後ますます発展していくと思います。私は学生諸君に、偶然現象を数学の言葉で解明するように促すつもりです。

また、粒子を情報と思えば、無限粒子系の研究は、深層学習の理論とつながります。実際、ボルツマンマシンという言葉が深層学習にあり、スピングラスという無限粒子系のモデルが使用されています。

世界は、膨大な数の粒子できています。私は、無限粒子系に大きな可能性を感じています。それを広げて、世の中の様々な現象/事象につなげて応用する研究を、学生諸君に提案したいと思います。

◆主な業種

修士課程、博士課程の学生の就職先は、研究者、高校教員、銀行、技術系企業などです。

◆学んだことはどう生きる？ 

数学自体が評価されていると思います。

確率論は、本当に面白いと思います。2000年以降、次々と確率論の世界が広がってきたと感じています。寿命という意味で、自分自身にもうあまり時間がないのが残念です。あと30年あれば、もっと様々な面白いことを考えていけるのにと思います。この確率論を、研究してみませんか。

単純ランダムウォークについて、「空間の次元」と「粒子の振る舞い」の関係について、考えてみてください。

ここで、単純ランダムウォークとは、1次元だと、左右に、one stepで、確率1/2で動くもの。2次元だと、平面の動きですから、東西南北に、1/4の確率で進みます。3次元空間だと、立体的な空間なので、東西南北上下に、1/6で進みます。何度も何度も、サイコロをなげて、粒子がどのように動いていくかを知りたいのです。