日々生まれる多種多様なデータを利用

インターネットやコンピュータが高度に発展したことで、私たちは日々の生活の中で大量のデータを簡単に生成し、それらを利活用できるようになりました。

例えば、SNSなどで生成されるテキストメッセージ、携帯で撮った写真や動画、センサーで取得された位置情報や温度などが詳細にデータとして蓄積できるようになりました。また、学校や企業においても、パソコンを使ってさまざまなデータが作成されそれを大量に保存・管理できるようになりました。

このように日々大量に生成される多種多様なデータを利用して、そのデータ内に潜む複雑な関係性を解き明かし、それを人間がわかりやすい視覚情報に変えることで、「あ、なるほど問題はそこにあったのか」や「この現象はこれが関係していのか」などの「気づき」を与えるためのデータ可視化に関する研究をしています。

スーパーコンピュータを使ったデータ可視化

さまざまなデータを使って問題解決をはかるデータ可視化の研究を進めていますが、現在、スーパーコンピュータ（スパコン）を使ったデータ可視化に関する研究に取り組んでいます。

スパコンは、何台ものコンピュータを接続して、大規模な計算を高速に実行することができる巨大な計算環境です。このスパコンを使って、ゲリラ豪雨などの異常気象問題やナノ材料など新規素材開発、最近ではコロナウィルス感染リスク評価など、さまざまな科学的課題解決のために利用されています。

解決までの時間を大幅に短縮

スパコンを使ったシミュレーションによって複雑な自然現象を効率よく高精度に再現できるようになった一方で、その結果データが大規模化し、可視化による「気づき」が難しい状況が発生しています。

私はこのような問題に対して、機械学習技術を利用してカメラがシミュレーション空間を自律的に移動し「気づき」が得られる画像を自動的に撮ってくれるスマートin-situ可視化という技術を開発しています。

"in-situ"とは"その場"という意味のラテン語で、この場合のその場はスパコン環境のことを意味します。我々の技術を使うことで、スパコン上で高速にシミュレーションを実行するだけでなく、「あ、なるほど」と気づくまでの時間を大幅に短縮することが期待できます。本研究をさらに発展させ、複雑高度化する科学的課題解決の時間短縮に役立てたいと考えています。