偽画像、著作権侵害など問題も起きている

AIは、スマートフォンの顔認証や自動運転、医療画像の診断など、私たちの生活のさまざまな分野で使われている技術です。最近では宇宙開発や防災の分野でも活躍しており、とても身近なものになりました。

しかし、この便利な技術には大きな課題もあります。例えば、ディープフェイクと呼ばれる、人の顔を入れ替えた偽の動画や画像が作られ、著作権や肖像権を侵害する問題が起きています。いま世界では、責任を持ってAIを使う「責任あるAI」が強く求められています。その対策の一つとして、AIが作った画像に見えない識別情報を埋め込む方法が考えられています。

AIで高精度に見分ける研究も

一方、AIで高性能なモデルを作るには、多くの時間と計算資源が必要です。そのため、完成したAIモデル自体も著作物として保護する必要があります。さらに、学習に使う画像や認識対象となる画像にも、著作権やプライバシーがあります。もしクラウドなど第三者のサービスを使う場合には、それらを守る仕組みも大切です。

私は、画像の暗号化や情報の埋込みといった画像セキュリティを研究しています。最近は、人間の目では区別しにくい違いをAIで高精度に見分ける方法や、連合学習という複数の機関がデータを共有せずに協力して学習する仕組みにも取り組んでいます。AIが作った画像に識別情報を埋め込み、暗号化された状態でも見分けられるようにすることで、著作権やプライバシーを守りつつ、安全で信頼できるAI利用につなげたいと考えています。