学べる大学は？
研究をリードする大学
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注目の大学
東北大学工学部 電気情報物理工学科 情報工学コースHPへ【自然言語処理】 推論、ソーシャルメディアの解析。 |
筑波大学理工学群 工学システム学類HPへ【工学システム】 システムという視点で、知能、メカトロ、数理、エネルギーにいたるまで従来の枠にとらわれない学際的・横断的なカリキュラムが特徴。 |
筑波大学情報学群 情報メディア創成学類HPへ音楽における認知学習や運動学習。 |
名古屋工業大学工学部 情報工学科HPへ人工知能に特化したカリキュラムがあり、最先端のデータ科学などの講義もある。 |
公立はこだて未来大学システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科HPへ【エンタテインメント、HCI（ヒューマンコンピュータインタラクション）】 |
横浜市立大学データサイエンス学部 データサイエンス学科HPへ【データサイエンス関連】 2018年4月、首都圏初のデータサイエンス学部が開講した。 |
慶應義塾大学理工学部 情報工学科HPへ【人工知能/機械学習】 |
東洋大学情報連携学部 情報連携学科HPへ【IoT】 IoT環境の整ったキャンパスで学生が実際にIoTデバイスを用いたプログラミング実習を行い、自身でキャンパスを機能拡張することで、IoTの効果を実感できる。 |
日本大学文理学部 情報科学科HPへ【知能情報学】 旋律のモデル化 |
立命館大学情報理工学部 情報理工学科HPへ【知能情報学】 人間工学や脳科学などを通じた「生体機能」の計測と分析、ソフトコンピューティングに基づいた「計算知能」の設計と構築、知能ロボティクスを駆使した「機械知能」の解析と実現、という三つの立場から、総合的に教育・研究を行っている。 |
活躍する研究者
こんな研究で世界を変える！〜最新研究を読もう
注目の研究者
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松原正樹 先生
筑波大学 情報学群 情報メディア創成学類／人間総合科学学術院 人間総合科学研究群 HPへ |
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杉山将 先生
東京大学 理学部 情報科学科／新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 HPへ |
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津田宏治 先生
東京大学 理学部 生物情報科学科／新領域創成科学研究科 メディカル情報生命専攻 HPへ |
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松井茂之 先生
名古屋大学 医学部 医学科／医学系研究科 総合医学専攻／統計数理研究所 HPへ |
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吉井和佳 先生
京都大学 工学部 情報学科 計算機科学コース／情報学研究科 知能情報学専攻 HPへ |
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竹川佳成 先生
公立はこだて未来大学 システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科 HPへ |
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北原鉄朗 先生
日本大学 文理学部 情報科学科／総合基礎科学研究科 地球情報数理科学専攻 HPへ |
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藤澤洋徳 先生
総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻／統計数理研究所 HPへ |
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東条敏 先生
北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 先端科学技術専攻 情報科学系 コンピューティング科学研究領域 HPへ |
おすすめ本
AI vs. 教科書が読めない子どもたち
新井紀子
東大合格を目指して著者たちが開発した人工知能「東ロボくん」。だが東ロボくんが東大合格レベルに達することはなかった。その主な理由は、現在のAIでは読解力が不足しているからである。ところが、別の調査では、このAIよりも読解力が足りない中高生がたくさんいることがわかった。つまり、読解力のない人間はこれからAIに仕事を奪われる可能性が高いということである。AIの現状を正しく知り、AIの可能性と限界を知りたい人におすすめ。また、読解力とは何か、ものごとを「わかる」とはどういうことなのかを考えるきっかけにもなるだろう。 （東洋経済新報社）
ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 人工知能 ディープラーニング編
松尾豊
人工知能の解説本です。人工知能分野は、進歩が速いですが、この本に限らず、最近の本を読み、何が新しいことなのか追っていく必要があると思います。 （ニュートンプレス）
イラストで学ぶ 人工知能概論
谷口忠大
「ホイールダック2号」というキャラクターが登場し、このキャラクターが知能を得ていく過程と人工知能の理論的説明を重ね合わせており、説明がわかりやすい。人工知能の歴史やコンセプト、機械学習などについて、ユニークなイラストとともに解説がなされており、人工知能の入門書として優れている。 （講談社）
脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす
甘利俊一
最新研究でわかった脳のしくみと、人工知能の未来を紹介。人工知能、脳科学などの最先端分野で、多くの学生が学んでいる数学がどのように役立っているのか、AI研究の基礎となった「数理脳科学」の第一人者が、わかりやすく、夢を持って解説する。 （ブルーバックス）
